为进一步提高预算绩效评价效率和质量，我省探索“大数据+模型”与绩效评价结合，依托数据平台，完善绩效评价数据采集和分析体系，通过分析与比较实现更加客观、精确的绩效评价。

　　一方面用好大数据。在绩效评价指标基础上，将其他体现项目绩效的重要数据、观察性指标和实例等内容纳入分析范围，相关数据统计到基层部门和项目单位，实现样本数据全覆盖，使评价报告更全面，有助于详细了解项目绩效及其由来。加快“绩效主题数据”建设，融合年初预算、执行情况、预算绩效管理等基础数据，将项目数据与工商、社保等系统之间进行核实比对，为评价工作提供数据支撑。

　　另一方面引入数理模型。强化对评价基础数据的综合分析研判，针对繁多庞杂的数据信息建立适用的数据模型，提高评价精准性。如引入数据包络（DEA-BBC）分析、共生度模型，对省级部门整体的财政投入产出效益和整体均衡发展水平进行分析；建立分年度、分项目数据“面板回归模型”，分析专项资金绩效情况；引入成本效益分析盈亏临界点等方法，分析专项成本、质量和产出效益情况。

　　同时，我省还积极探索运用卫星遥感技术获取原始卫星影像资料，助力大型基建项目绩效评价工作高效开展。